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  什么是视频去重？（其他常见叫法如：伪原创，防搬运，视频查重，去MD5等）

  我们上面提到的，伪原创，防搬运，·其实都是目的都是视频去重，在目前的情况下来说，去MD5是不是就是视频去重了，只能说是去重里面一种非常基础的操作，如果只要这种单一的方法，在现在的各个平台的查重方法下，绝大多数都是已经失效的了，所以我们来说说，什么是平台的查重？平台的查重到主要的方法有哪些？

  视频查重是一种技术方法，目的是在在线视频平台上阻止相同或相似的视频被重复上传，以提高版权保护和内容安全性。视频去重的主要目标是检测视频内容的相似度，从而确定该视频是否与平台上已存在的其他视频重复或近似重复，进而采取对应措施，如删除或屏蔽。

  视频查重一般都会采用图像识别和音频识别技术，通过提取视频中的图像帧和音频信息，并将其转化为数字特征作比较，以判断视频之间的相似度。一些在线视频平台，如油管和字节的平台某音等, 使用自己的视频去重算法和技术，以确保平台上的内容遵循版权规定和社区准则。这些算法和技术能及时有效地发现并处理重复或相似的视频内容，以维护良好的内容生态和用户体验。

  视频指纹技术：视频指纹是对视频内容做独特的标识，类似于视频的数字身份证。平台通过提取视频的关键特征，如帧间距、颜色直方图和局部特征等，生成视频指纹。当有用户上传新视频时，平台会与已有的指纹库进行比对，以发现是否有重复的内容。

  哈希比对：平台将视频文件转换为哈希值或摘要，并与已有的视频库作对比。如果两个视频的哈希值非常相似或完全相同，就会被认为是重复内容。

  内容识别算法：平台采用机器学习和深度学习技术，训练模型来识别和分类不一样的视频内容。这些模型可以检测视频中的关键帧、特定物体、文字或声音等，用于发现重复的视频。

  版权数据库比对：平台会建立版权数据库，其中包含已经申请的版权信息和受保护的内容。上传的视频会与该数据库进行比对，以检测是不是真的存在被侵权的情况。

  这些方法的原理是基于对视频内容做特征提取和比对。通过比较视频的指纹、哈希值、关键帧、物体、文字和声音等特征，平台可以识别相同或相似的视频，进而采取对应的处理解决措施，如删除重复内容或屏蔽侵犯权利的行为，以保护版权和维护内容的合法性和安全性。

  平台的查重和视频的去重就好像矛与盾的关系，是持续在做对抗的，也就是说当平台查重检测力度越大的时候，那么你的去重剪辑操作就要投入的越多。当两者趋于平衡的时候，其实大部分的二次剪辑用户就没有套利空间了， 除非你有更廉价好用的生产力工具或者方法，你就能够轻松的享受这个内容套利的红利。

  注意，以下的方法仅供参考，建议尽可能多的使用，从技术的角度来说，对视频的改造越大，去重的效果越好，同时在付出更多的“体”“智”劳动的情况下，被平台认定为高级二创，也会给正常的推荐流量，那么下面是常见15种去重的剪辑手法，看看是不是适合你。

  速度调节：加快或减慢视频的播放速度，改变音频、图像帧的时间分布，使相似度检测变得更困难。

  添加特效或滤镜：应用特效、滤镜、颜色调整等处理，改变视频的视觉效果，增加差异性。

  多重叠加：将多个视频图层叠放在一起，使得原始内容难以辨认，降低相似度比对的准确性。

  插入帧：在原视频中插入额外的帧，改变视频的帧率和时间轴，使相似度比对产生误差。

  背景更换：更改视频的背景或场景，使得视频的环境与原始内容不同，干扰相似度检测。

  帧间跳转：删除或跳过一些帧，使得视频的时间流逝不连续，减少相似度的检测。

  音频处理：对视频的音频部分进行加密、混音或其他处理，使得音频无法直接与原始内容对比。

  重采样：调整视频的分辨率或帧率，改变图像的细节和运动，干扰相似度比对。

  像素变换：修改视频的像素值，如RGB通道的变化、图像的平滑或噪点的添加，改变图像特征。

  字幕或水印添加：添加自定义字幕、水印或时间戳等标识，改变视频的内容特征。

  视频拼接：将多个不同的视频拼接在一起，使得相似度比对困难，难以识别原始内容。

  编码调整：修改视频的编码参数、压缩率或封装格式，使得视频文件的特征发生明显的变化，干扰相似度检测

  上述所有操作，需要用剪辑工具来操作，常见的剪辑工具有PR,剪映，达芬奇等等

  如果说你是剪辑的新手小白，上述的方法你都看懂了， 但是手不会操作，没关系，这里给你推荐一款适合新手的AI剪辑工具，适合批量操作的人员，或者是剪辑基础不太牢靠的群体，话不多说，先上操作界面

  上述提到的所有剪辑方法，鬼手剪辑通过AI全部都自动实现了， 你只要勾选一些选项就可以了， 剩下的操作系统全部都可以自动来执行，以此来实现视频去重的效果，达到剪辑目的。

  写在最后， 注意，视频去重并不意味着100%有效，针对视频的情况和剪辑手法都有一定的关系，最后依旧是建议使用其他用户的内容的时候获得原作者授权，支持版权。